3 Kuukauden Painotettu Liikkuvan Keskiarvon Excel

Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehden Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Painotetun liikkuvan keskiarvon luominen kolmessa vaiheessa Yleiskatsaus liikkuvasta keskiarvosta Liikkuva keskiarvo on tilastollinen tekniikka, jota käytetään lyhentämään vaihteluita sarjatietoihin jotta tunnistettaisiin paremmin pitkän aikavälin suuntaukset tai syklit. Liikkuvaa keskiarvoa kutsutaan joskus nimikkeeksi liikkuvan keskiarvon tai juoksevan keskiarvon. Liikkuva keskiarvo on sarja numeroita, joista jokainen edustaa keskimääräistä tietyn määrän aiempia jaksoja. Mitä suurempi väli, sitä enemmän tasoitus tapahtuu. Mitä pienempi aikaväli, sitä enemmän kuin liikkuva keskiarvo muistuttaa todellisia datasarjoja. Keskiarvojen siirtäminen suorittaa seuraavat kolme toimintoa: Tasoitetaan dataa, mikä parantaa tietojen sopivuutta viivaan. Väliaikaisen vaihtelun ja satunnaisen melun vaikutuksen vähentäminen. Suuntauksen ylä - tai alapuolella olevat korotukset. Liikkuva keskiarvo on yksi alan yleisimmin käytetyistä tilastollisista tekniikoista datatietojen tunnistamiseksi. Esimerkiksi myyntipäälliköt käsittelevät yleisesti kolmen kuukauden liukuva keskiarvo myyntitiedoista. Artikkelissa verrataan saman myyntitiedon kahden kuukauden, kolmen kuukauden ja kuuden kuukauden yksinkertaisia ​​liikkuvaa keskiarvoa. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään melko usein teknisten analyysien tekemiseen taloudellisista tiedoista, kuten osakekannasta ja taloudellisesta kehityksestä makrotaloudellisten aikasarjojen, kuten työllisyyden, suuntausten löytämiseksi. Liikkuvaa keskiarvoa on useita muunnelmia. Yleisimmin käytetyt ovat yksinkertainen liukuva keskiarvo, painotettu liukuva keskiarvo ja eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Kaikkien näiden tekniikoiden suorittaminen Excelissä käsitellään yksityiskohtaisesti erillisissä artikkeleissa tässä blogissa. Seuraavassa on lyhyt yleiskatsaus näistä kolmesta tekniikasta. Yksinkertainen liukuva keskiarvo Yksittäisen liukuvan keskiarvon jokainen piste on tietyn määrän aiempia jaksoja keskimäärin. Linkki tämän blogin toiseen artikkeliin, joka antaa yksityiskohtaisen selvityksen tämän tekniikan toteuttamisesta Excelissä, on seuraava: Painotetun liikkuvan keskiarvon painotetut keskimääräiset keskipisteet edustavat myös edellisten jaksojen määrätyn määrän keskiarvoa. Painotettu liukuva keskiarvo soveltaa eri painotusta tiettyihin aikaisempaan jaksoon melko usein uusimmilla jaksoilla on suurempi painoarvo. Tämä blogikirja tarjoaa yksityiskohtaisen selvityksen tämän tekniikan toteuttamisesta Excelissä. Eksponentiaaliset liikkuvat keskipisteet eksponentiaalisessa liikkuvassa keskiarvossa edustavat myös keskimäärin tietyn määrän aiempia jaksoja. Eksponentiaalinen tasoitus koskee aiempien kausien painotuskertoimia, jotka pienenevät eksponentiaalisesti, eivät koskaan ylitä nollaa. Tämän seurauksena eksponentiaalinen tasoitus ottaa huomioon kaikki aikaisemmat jaksot sen sijaan, että painotettu liikkuva keskiarvo olisi aiemmin määritellyn lukumäärän sijasta. Linkki tämän blogin toiseen artikkeliin, joka antaa yksityiskohtaisen selvityksen tämän tekniikan toteuttamisesta Excelissä, on seuraava: Seuraavassa kuvataan kolmivaiheinen prosessi, jolla Excel-sarjan aikasarjatietojen painotettu liikkuva keskiarvo luodaan: Vaihe 1 8211 Kaavi alkuperäiset tiedot aikajakso-piirroksessa Viivakaavio on yleisimmin käytetty Excel-kaavio, joka kuvaa aikasarjan tietoja. Esimerkki tällaisesta Excel-kaaviosta, jota käytetään kuvaamaan 13 myyntitietojen jaksoa, esitetään seuraavasti: Vaihe 2 8211 Luo painotettu liikkuva keskiarvo kaavojen kanssa Excel Excel ei tarjoa liukuvan keskiarvon työkalua Data Analysis - valikossa, joten kaavojen on oltava rakennettu käsin. Tässä tapauksessa luodaan 2-välin painotettu liukuva keskiarvo soveltamalla painoa 2 viimeisintä ajanjaksoa ja painoa 1 aikaisempaan jaksoon. E5-solun kaava voidaan kopioida alaspäin soluun E17. Vaihe 3 8211 Lisää painotettu liikkuvan keskiarvon sarja kaavioon Nämä tiedot on nyt lisättävä kaavioon, joka sisältää alkuperäisen aikataulun myyntitietoja. Tiedot lisätään yksinkertaisesti yhteen kaaviossa olevaan datasarjaan. Voit tehdä tämän napsauttamalla hiiren kakkospainikkeella mitä tahansa kaaviosta ja näkyviin tulee valikko. Lisää uusi tieto-sarja valitsemalla Valitse tiedot. Liikkuvaa keskimääräistä sarjaa lisätään tekemällä Muokkaa sarjaa - valintaikkuna seuraavasti: Alkuperäisen datasarjan sisältävä kaavio ja tämä kahdeksan välin painotettu liikkuva keskiarvo esitetään seuraavassa. Huomaa, että liukuva keskimääräinen viiva on melko sileämpi ja raaka data8217: n poikkeamat trendilinjan yläpuolella ja sen alapuolella ovat paljon selvemmät. Yleinen suuntaus on nyt paljon ilmeisempi. Kolmivälin liikkuva keskiarvo voidaan luoda ja sijoittaa kaaviolle käyttäen lähes samaa menettelyä kuin seuraavassa. Huomaa, että viimeisimmällä jaksolla annetaan 3: n paino, aika ennen sitä määritetään ja paino 2, ja ennen sitä annetaan paino 1. Nämä tiedot on nyt lisättävä kaaviolle, joka sisältää alkuperäisen aikajännite myyntitiedoista yhdessä 2-aikavälin sarjassa. Tiedot lisätään yksinkertaisesti yhteen kaaviossa olevaan datasarjaan. Voit tehdä tämän napsauttamalla hiiren kakkospainikkeella mitä tahansa kaaviosta ja näkyviin tulee valikko. Lisää uusi tieto-sarja valitsemalla Valitse tiedot. Liikkeessä oleva keskimääräinen sarja lisätään tekemällä Edit Series - valintaikkuna seuraavasti: Odotettuna hieman enemmän tasoitusta 3-välin painotetun liukuvan keskiarvon kanssa kuin 2-välin painotetulla liukuva keskiarvolla. Vertailua varten lasketaan 6-välin painotettu liukuva keskiarvo ja lisätään kaavioon samalla tavalla kuin seuraavassa. Huomaa, että vähitellen vähenevät painot, jotka on määritelty ajanjaksoista kauempana. Nämä tiedot on nyt lisättävä kaavioon, joka sisältää alkuperäisen aikataulun tiedot sekä 2 ja 3-aikavälin sarjassa. Tiedot lisätään yksinkertaisesti yhteen kaaviossa olevaan datasarjaan. Voit tehdä tämän napsauttamalla hiiren kakkospainikkeella mitä tahansa kaaviosta ja näkyviin tulee valikko. Lisää uusi tieto-sarja valitsemalla Valitse tiedot. Liikkuvaa keskimääräistä sarjaa lisätään tekemällä Edit-sarjan valintaikkuna seuraavasti: Odotettaessa 6-välin painotettu liikkuva keskiarvo on merkittävästi pehmeämpi kuin 2 tai 3-välin painotetut liukuvat keskiarvot. Pehmeämpi kaavio sopii paremmin suoralle linjalle. Ennusteiden tarkkuuden analysointi Ennustetun tarkkuuden kaksi osaa ovat seuraavat: Ennusteennuste 8211 Ennusteen suuntaus on johdonmukaisesti korkeampi tai alempi kuin aikasarjan todelliset arvot. Ennusteiden esijännitys on kaikkien virheiden summa jaettuna kausien lukumäärällä seuraavasti: Positiivinen ennakointi osoittaa, että alijäämää ei ole ennustettu. Negatiivinen esijakauma osoittaa taipumusta ennustaa yli. Bias ei mittaa tarkkuutta, koska positiivinen ja negatiivinen virhe kumoavat toisiaan. Ennustehäviö 8211 Ero aikasarjan todellisten arvojen ja ennusteiden ennustettujen arvojen välillä. Yleisimmät ennakoidun virheen toimenpiteet ovat seuraavat: MAD 8211 Keskiarvon absoluuttinen poikkeama MAD laskee virheen keskimääräisen absoluuttisen arvon ja lasketaan seuraavalla kaavalla: Virheiden absoluuttisten arvojen keskiarvot eliminoivat positiivisten ja negatiivisten virheiden peruutusvaikutuksen. Mitä pienempi MAD, sitä parempi malli on. MSE 8211 Keskimääräinen nelikenttävirhe MSE on suosittu virheen mittaus, joka poistaa positiivisten ja negatiivisten virheiden peruutusvaikutuksen summalla virheen neliöt seuraavan kaavan avulla: Suuret virheet yritetään liioitella MSE: ta, koska virheet ovat kaikki neliölliset. RMSE (Root Square Mean) vähentää tätä ongelmaa ottamalla MSE: n neliöjuuren. MAPE 8211 Keskimääräinen absoluuttinen prosentuaalinen virhe MAPE myös eliminoi positiivisten ja negatiivisten virheiden peruutusvaikutuksen summaamalla virheen ehdot absoluuttiset arvot. MAPE laskee prosenttivirheen summan summan seuraavalla kaavalla: Summalla prosentuaalisia virheetekijöitä MAPE: tä voidaan käyttää vertailemaan ennustemalleja, jotka käyttävät eri mittakaavoja. Matriisin, MAD: n, MSE: n, RMSE: n ja MAPE: n laskeminen Excelissä Painotetun siirrettävän keskimääräisen bias-arvon laskentaan MAD, MSE, RMSE ja MAPE lasketaan Excelissa kahden, kolmen ja 6 välin painotettujen liikkuvat Tässä artikkelissa saadut keskimääräiset ennusteet esitetään seuraavasti: Ensimmäinen vaihe on E t: n laskeminen. E t 2. E t, E t Y t-act. ja sitten summa sitten seuraavasti: Bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE voidaan laskea seuraavasti: Samat laskelmat suoritetaan nyt laskemalla Bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE 3-välin painotetulle liikkuvalle keskiarvolle. Bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE voidaan laskea seuraavasti: Samat laskelmat suoritetaan nyt bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE laskemiseksi 6-välin painotetulle liikkuvalle keskiarvolle. Bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE voidaan laskea seuraavasti: Bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE on tiivistetty 2-aikaväli-, 3-intervalli - ja 6-aikavälin painotetuille liikkuville keskiarvoille seuraavasti. 2-välin painotettu liukuva keskiarvo on malli, joka parhaiten sopii todellisiin tietoihin, kuten odotettaisiin. 160 Excel Master - sarjan blogikirjasto Tilastolliset aiheet ja artikkelit kullekin aiheelleLaskettaessa liikkuvaa keskiarvoa Excelissä Tässä lyhyt opetusohjelmassa opit nopeasti laskemaan Excelin yksinkertaisen liukuvan keskiarvon, mitä toimintoja käytetään liikkuvan keskiarvon laskemiseen viimeisten N päivän aikana, viikkoja, kuukausia tai vuosia ja kuinka lisätä liikkuvan keskimääräisen trendilinjan Excel-kaavioon. Parissa viimeaikaisissa artikkeleissa olemme ottaneet lähemmäksi Excelin laskemista. Jos olet seurannut blogistamme, tiedät jo, kuinka lasketaan normaali keskiarvo ja mitkä toiminnot painotetun keskiarvon löytämiseksi. Nykypäivän opetusohjelmassa keskustelemme kahdesta perusmenetelmästä liikkuvaa keskiarvoa laskettaessa Excelissä. Mikä on liukuva keskiarvo Yleisesti ottaen liikkuvan keskiarvon (jota kutsutaan myös liikkuvan keskiarvon, juoksevan keskiarvon tai liikkuvan keskiarvon) voidaan määritellä keskimääräisiksi sarjoiksi saman datajoukon eri osajoukkoille. Sitä käytetään usein tilastoissa, kausitasoitetuissa taloudellisissa ja sääennusteissa ymmärtääkseni taustalla olevia suuntauksia. Osakekaupassa liukuva keskiarvo on indikaattori, joka osoittaa tietyn ajan tietyn arvopaperin keskiarvon. Liiketoiminnassa on yleinen käytäntö laskea liikevaihdon keskimää - räinen myynti kolmen viime kuukauden ajan viimeaikaisen trendin määrittämiseksi. Esimerkiksi kolmen kuukauden lämpötilan liukuva keskiarvo voidaan laskea ottamalla keskimääräinen lämpötila tammikuusta maaliskuuhun, sitten lämpötilan keskiarvo helmikuusta huhtikuuhun, sitten maaliskuusta toukokuuhun ja niin edelleen. On olemassa erilaisia ​​liikkuvia keskiarvoja, kuten yksinkertaisia ​​(tunnetaan myös aritmeettisina), eksponentiaalisia, muuttuvia, kolmiomaisia ​​ja painotettuja. Tässä opetusohjelmassa tarkastelemme yleisimmin käytettyä yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa. Yksinkertaisen liukuvan keskiarvon laskeminen Excelissä Kaiken kaikkiaan Excelissä on kaksi tapaa saada yksinkertainen liukuva keskiarvo - käyttämällä kaavoja ja trendilinja-asetuksia. Seuraavat esimerkit osoittavat molemmat tekniikat. Esimerkki 1. Laske liikkuva keskiarvo tiettynä ajanjaksona Yksinkertainen liikkuva keskiarvo voidaan laskea hetkessä AVERAGE-toiminnolla. Oletetaan, että luettelossa on keskimääräiset kuukausittaiset lämpötilat sarakkeessa B, ja haluat löytää liukuvan keskiarvon 3 kuukautta (kuten yllä olevassa kuvassa). Kirjoita tavallinen AVERAGE-kaava ensimmäisille kolmelle arvolle ja kirjoita se riville, joka vastaa kolmatta arvoa ylhäältä (solu C4 tässä esimerkissä), ja kopioi kaava sitten sarakkeessa oleviin soluihin: Voit korjata jos halutaan, mutta käytä suhteellisia viivakoodeja (ilman merkkiä) niin, että kaava mukautuu oikein muihin soluihin. Muista, että keskiarvo lasketaan lisäämällä arvoja ja jaettu summa keskimääräisten arvojen mukaan, voit tarkistaa tuloksen SUM-kaavalla: Esimerkki 2. Hanki liukuva keskiarvo viimeisten N päivää viikkoa kuukausien vuotta sarakkeessa olettaen, että sinulla on luettelo tiedoista, esim myyntilukuja tai pörssikursseja, ja haluat tietää viimeisen kolmen kuukauden keskiarvon missä tahansa ajankohtana. Tätä varten tarvitaan kaava, joka laskee keskimääräisen laskennan heti, kun annat seuraavan kuukauden arvoa. Mikä Excel-toiminto pystyy tekemään tämän Hyvän vanhan AVERAGEn yhdessä OFFSETin ja COUNT: n kanssa. AVERAGE (OFFSET (ensimmäinen solu COUNT (koko alue) - N, 0, N, 1)) missä N on viimeisten päivien viikkoa kuukausia vuosina sisällytettävä keskimäärin. Etkö ole varma, kuinka voit käyttää tätä liikkuvaa keskimääräistä kaavaa Excel - tehtävässäsi Seuraavassa esimerkissä asiat selkeytetään. Olettaen, että keskimääräiset arvot ovat rivillä 2 alkaneessa sarakkeessa B, kaava olisi seuraava: Ja yritetään nyt ymmärrä, mitä tämä Excel-liukuva keskimääräinen kaava todella tekee. COUNT-toiminto COUNT (B2: B100) laskee, kuinka monta arvoa on jo syötetty sarakkeeseen B. Alamme laskea B2: ssä, koska rivi 1 on sarakeotsikko. OFFSET-funktio ottaa solun B2 (1. krs) lähtökohdaksi ja laskee laskennan (COUNT-toiminnon palauttaman arvon) siirtämällä 3 riviä ylöspäin (-3 2. argumentissa). Tuloksena se palauttaa arvojen summan, joka koostuu kolmesta rivistä (3 4. argumentissa) ja 1 sarakkeesta (viimeinen argumentti 1), joka on viimeisin 3 kuukautta, jonka haluamme. Lopuksi summa palautetaan AVERAGE-funktioon liukuvan keskiarvon laskemiseksi. Kärki. Jos työskentelet jatkuvasti päivitettävissä olevilla laskentataulukoilla, joissa uusia rivejä todennäköisesti lisätään tulevaisuudessa, varmista, että annat riittävä määrä rivejä COUNT-toimintoon mahdollisten uusien merkintöjen mukaan. Se ei ole ongelma, jos lisäät enemmän rivejä kuin oikeasti tarvitaan, kunhan sinulla on ensimmäinen solu oikein, COUNT-funktio hylkää kaikki tyhjät rivit joka tapauksessa. Kuten luultavasti huomasit, tässä esimerkissä oleva taulukko sisältää tiedot vain 12 kuukautta, mutta B2: B100-arvo toimitetaan COUNT: iin vain pelastajan puolelle. Esimerkki 3. Hanki liukuva keskiarvo viimeisille N-arvoille rivin Jos haluat laskea liukuvan keskiarvon viimeisen N päivän, kuukauden, jne. aikana samassa rivissä, voit säätää offset-kaavaa seuraavasti: Oletetaan, että B2 on rivin ensimmäinen numero ja haluat Keskimääräisen kolmen viimeisen numeron sisällyttämiseksi kaavaan on seuraavanlainen muoto: Excel-liukuvan keskiarvokartan luominen Jos olet jo luonut kaavion tietosi, lisäämällä liikkuva keskimääräinen trendilinja kyseiselle kaaviolle on muutamia sekunteja. Tätä varten aiomme käyttää Excel Trendline - ominaisuutta ja yksityiskohtaisia ​​ohjeita alla. Tässä esimerkissä Ive on luonut kaksiulotteisen sarakuvion (Lisää välilehti gt Kaaviot-ryhmä) myyntitiedoillesi. Ja nyt haluamme visualisoida liukuvan keskiarvon 3 kuukautta. Excel 2010: ssa ja Excel 2007: ssa siirry kohtaan Layout gt Trendline gt Lisää Trendline-asetuksia. Kärki. Jos sinun ei tarvitse määrittää yksityiskohtia, kuten liikkuvaa keskimääräistä aikaväliä tai nimeä, voit napsauttaa Suunnittele gt Lisää kaavion elementti gt Trendline gt Siirrä keskiarvo välittömään tulokseen. Format Trendline - ruutu avautuu taulukon oikealla puolella Excel 2013: ssa ja vastaava valintaikkuna avautuu Excel 2010: ssa ja 2007. Voit hienosäätää keskusteluasi siirtymällä Täytä vahvistin - rivillä tai Effects-välilehdellä Muoto Trendline - ruutuun ja pelata erilaisia ​​vaihtoehtoja, kuten linjatyyppiä, väriä, leveyttä jne. Tehokkaaseen tietojen analysointiin saatat haluta lisätä muutamia liikkuvia keskimääräisiä trendiviivoja eri aikaväleillä, jotta näet trendin kehittymisen. Seuraava kuvakaappaus näyttää kahden kuukauden (vihreä) ja kolmen kuukauden (tiilenpunainen) liikkuvat keskimääräiset trendiviivat: No, tämä tarkoittaa laskemista liukuvan keskiarvon Excelissä. Näyte-laskentataulukko, jossa on liikkuvan keskiarvon kaavoja ja trendilinja, on ladattavissa - Siirrä keskimääräinen laskentataulukko. Kiitän sinua lukemisesta ja odotan näkevän teitä ensi viikolla Saatat olla kiinnostunut myös: Esimerkkinäsi 3 edellä (Hae liukuva keskiarvo viimeisille N-arvoille peräkkäin) toimi täydellisesti minulle, jos koko rivi sisältää numeroita. Olen tekemässä tätä golf-liigaan, jossa käytämme neljän viikon liikkuvan keskiarvon. Joskus golfarit ovat poissa, joten pisteen sijaan laitan ABS (teksti) soluun. Haluan vielä kaavan etsimään viimeiset neljä pistettä eikä lasketa ABS: ää joko numeratorissa tai nimittäjässä. Miten voin muuttaa tätä kaavaa? Kyllä, huomasin, että solut olivat tyhjät, laskelmat olivat virheellisiä. Oma tilanne seuraa yli 52 viikkoa. Vaikka viimeiset 52 viikkoa sisälsivät tietoja, laskelma oli virheellinen, jos jokin solu ennen 52 viikkoa oli tyhjä. Im yrittää luoda kaavan saada liikkuva keskiarvo 3 jakso, arvostavat, jos voit auttaa pls. Päivämäärä Tuotteen hinta 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1,00 1062016 B 5,00 1062016 C 10,00 1072016 A 0,50 1072016 B 4,00 1072016 C 20,00 Hei, olen vakuuttunut siitä, että sinulla on valtava tietämys ja täsmällinen ja tehokas ohje. Minulla on myös kysely, jonka toivon voivasi lainata lahjakkuutesi ratkaisulla. Minulla on sarake A 50: stä (viikoittain). Minulla on sen vieressä oleva sarake B, jossa suunniteltu tuotanto keskimäärin viikossa täydentää 700 widgetin tavoitetta (70050). Seuraavassa sarakkeessa summaan viikoittaiset lisäykset tähän mennessä (100 esimerkiksi) ja lasketaan uudelleen jäljelle jäävien aikojen ennustettu keskiarvo (ex 700-10030). Haluan kopioida viikoittain graafi nykyisestä viikosta alkaen (ei kaavion x-akselin päivämäärää) summan summana (100), joten lähtöpisteeni on nykyinen viikko plus jäljellä oleva viikko (20) ja lopeta lineaarinen kaavio viikon 30 lopussa ja y-piste 700. Muuttujat, jotka tunnistavat oikean solun päivämäärän sarakkeessa A ja jotka päättyvät tavoite 700: een automaattisella päivityksellä nykypäivän jälkeen, sekoittavat minua. Voisitteko auttaa mielellään kaavalla (olen yrittänyt IF-logiikkaa tänään eikä vain ratkaisemaan sitä.) Kiitos Ole hyvä ja auta oikeaa kaavaa laskiaksesi summan tunneista, jotka on syötetty liikkuvaan 7 päivän jaksoon. Esimerkiksi. Minun täytyy tietää, kuinka paljon ylitöitä työskentelee yksilön yli kymmenen päivän ajan, joka lasketaan vuoden alusta vuoden loppuun. Työtuntien kokonaismäärän on päivitettävä seitsemän vuorokaudenaikaa, kun kirjoitan ylityötunteja päivittäin. Kiitos. Voinko laskea numeron viimeisen 6 kuukauden aikana summa viimeisen 6 kuukauden aikana joka päivä. Niin paha tarvitsee sitä päivittää päivittäin. Minulla on Excel-arkki, jossa on sarakkeita joka päivä viimeisen vuoden aikana ja joka lopulta lisää enemmän vuosittain. mikä tahansa apu olisi suuresti arvostettu, koska olen tylsää Hei, minulla on vastaava tarve. Minun täytyy luoda raportti, jossa näytetään uusia asiakaskäyntejä, asiakkaiden kokonaiskäyntejä ja muita tietoja. Kaikki nämä kentät päivitetään päivittäin laskentataulukkoon. Minun on vedettävä nämä tiedot viimeisten kolmen kuukauden ajan eriteltyinä kuukausi, kolme viikkoa viikossa ja viimeiset 60 päivää. Onko olemassa VLOOKUP tai kaava tai jotain mitä voisin tehdä, joka yhdistää päivitettävän arkin päivämäärään, joka myös mahdollistaa raporttini päivittämään päivittäinLiitä trendi tai liukuva keskimääräinen viiva kaavioksi Sovelletaan: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Enemmän. Vähemmän Voit näyttää datamuutokset tai liukuvat keskiarvot luomasi kaavion mukaan. voit lisätä trendilinjan. Voit myös laajentaa suuntauslinjaa nykyisten tietojen lisäksi, jotta voit ennakoida tulevia arvoja. Esimerkiksi seuraava lineaarinen trendilinja ennakoi kaksi neljännestä eteenpäin ja osoittaa selvästi nousevaa suuntausta, joka näyttää lupaavalta tulevaisuuden myynnille. Voit lisätä trendilinjan 2-D-kaaviolle, joka ei ole pinottu, mukaan lukien alue, palkki, sarake, rivi, varastotila, hajonta ja kupla. Et voi lisätä trendilinjaa pinottuun, kolmiulotteiseen, tutka-, piirakka-, pinta - tai donitsi-kaavioon. Lisää suuntauslinja Kaaviosi napsauta datasarjaa, johon haluat lisätä trendiviivan tai liukuvan keskiarvon. Suuntaviiva alkaa valitun datasarjan ensimmäisestä datapisteestä. Tarkista Trendline-ruutu. Voit valita toisen tyyppisen trendilinjan napsauttamalla Trendline-rivin vieressä olevaa nuolta. ja valitse sitten Exponential. Lineaarinen ennuste. tai kaksi ajanjaksoa. Lisää trendiviivoja napsauttamalla Lisää vaihtoehtoja. Jos valitset Lisää vaihtoehtoja. napsauta haluamaasi vaihtoehtoa Trendline-asetusten Trendline-osioon. Jos valitset polynomin. kirjoita suurin teho itsenäiselle muuttujalle Tilaus-ruutuun. Jos valitset Siirrettävä keskiarvo. kirjoita ajanjakso, jonka haluat laskea liukuvan keskiarvon Kausi-ruutuun. Vihje: Trendilinja on tarkin, kun sen R-neliöarvo (numero 0-1, joka paljastaa, kuinka lähellä trendilinjan arvot vastaavat todellista dataa) on lähellä tai lähellä 1. Kun lisäät trendiviivan datasi , Excel laskee automaattisesti R-neliöidensä arvon. Voit näyttää tämän arvon kaaviollasi valitsemalla Näytä R-neliöarvo - arvo kaavion ruutuun (Muoto Trendline-paneeli, Trendline-asetukset). Saat lisätietoja kaikista trendiviivojen vaihtoehdoista alla olevista osioista. Lineaarinen trendiviiva Käytä tämäntyyppistä trendiviivaa luomaan parhaan sovitelman suoraviivaisesti yksinkertaisille lineaarisille tietojoukkoille. Tietosi ovat lineaarisia, jos kuvio sen datapisteissä näyttää viivalta. Lineaarinen trendiviiva osoittaa yleensä, että jotain kasvaa tai pienenee tasaisella nopeudella. Lineaarinen trendilinja käyttää tätä yhtälöä laskemaan pienimmän neliösumman, joka sopii riville: missä m on kaltevuus ja b on leikkaus. Seuraava lineaarinen trendilinja osoittaa, että jääkaapin myynti on kasvanut jatkuvasti kahdeksan vuoden aikana. Huomaa, että R-neliöarvo (luku 0-1, joka paljastaa, kuinka lähellä trendilinjan arvioidut arvot vastaavat todellisia tietoja) on 0,9792, mikä sopii hyvin riville dataan. Näytetään parhaiten sopiva kaareva viiva, tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun tiedon muutosnopeus kasvaa tai laskee nopeasti ja tasoittaa sitten. Logaritminen trendiviiva voi käyttää negatiivisia ja positiivisia arvoja. Logaritminen suuntauslinja käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä c ja b ovat vakioita ja ln on luonnollinen logaritmitoiminto. Seuraava logaritminen trendiviiva osoittaa eläinten ennustettua väestönkasvua kiinteä-avaruusalueella, jossa väestö tasaantui tilaa pienentääkseen eläimiä. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,933, joka on suhteellisen hyvä sovitus riville datasta. Tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun tietosi vaihtelevat. Esimerkiksi, kun analysoit voitot ja tappiot suuren tietojoukon yli. Polynomin järjestys voidaan määrittää datan vaihteluiden lukumäärän tai kuinka monta taivutusta (kukkuloita ja laaksoja) esiintyy käyrässä. Tyypillisesti järjestyksessä 2 polynomin suuntauslinjalla on vain yksi mäki tai laakso, järjestyksessä 3 on yksi tai kaksi kukkulaa tai laaksoa, ja järjestyksessä 4 on korkeintaan kolme kukkulaa tai laaksoa. Polynomi tai käyräviivainen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä b ja ovat vakioita. Seuraavassa järjestyksessä 2 polynomin suuntainen linja (yksi mäki) osoittaa ajonopeuden ja polttoaineen kulutuksen välisen suhteen. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,979, joka on lähellä 1, joten rivit sopivat hyvin dataan. Kun näytetään kaareva viiva, tämä trendiviiva on hyödyllinen tietueille, jotka vertaavat mittauksia, jotka kasvavat tiettyyn nopeuteen. Esimerkiksi kilpa-auton kiihtyvyys 1 sekunnin välein. Et voi luoda tehokkuussuuntaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Power trendline käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä c ja b ovat vakioita. Huomaa: tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, kun tietosi sisältävät negatiivisia tai nolla-arvoja. Seuraava etäisyysmittauskaavio näyttää etäisyyden metreinä sekunneissa. Tehon trendilinja osoittaa selvästi kasvavan kiihtyvyyden. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,986, joka on lähes täydellinen sovitus riville datasta. Kun näytetään kaareva viiva, tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun datan arvot nousevat tai laskevat jatkuvasti kasvavilla hinnoilla. Et voi luoda eksponentiaalista trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Eksponentiaalinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä c ja b ovat vakioita ja e on luonnollisen logaritmin perusta. Seuraava eksponentiaalinen trendiviiva osoittaa hiilen 14 vähentyvän määrän kohteessa sen iän myötä. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,990, mikä tarkoittaa, että linja sopii dataan lähes täydellisesti. Keskimääräisen trendilinjan liikkuvat Tämä trendiviiva tasoittaa tietojen vaihtelua näyttämään mallin tai trendin selkeämmin. Liukuva keskiarvo käyttää tietyn määrän datapisteitä (asetettu aika-asetuksella), keskiarvoa ne ja käyttää keskiarvoa rivin pisteenä. Jos esimerkiksi ajanjakso on 2, kahden ensimmäisen datapisteen keskiarvoa käytetään liikkuvan keskimääräisen trendilinjan ensimmäiseen pisteeseen. Toisen ja kolmannen datapisteen keskiarvoa käytetään trendilinjan toisessa pisteessä jne. Liikkuva keskimääräinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä: Liikkuvan keskimääräisen trendilinjan pisteiden määrä vastaa sarjan pisteiden kokonaismäärää, miinus numero, jonka määrittelet ajan. Sirontakuvassa suuntauslinja perustuu kaavion x-arvojen järjestykseen. Jotta tulos olisi parempi, lajittele x-arvot ennen kuin lisäät liukuvan keskiarvon. Seuraavassa liikkuvan keskimääräisen trendilinjan kuvassa on 26 viikon jaksoissa myytyjen asuntojen määrä.